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摘要:
介绍实体链接的概念和步骤以及基于深度学习的命名实体链接相关问题和研究现状,分析实体链接研究中存在的问题及相应的解决模型,并介绍相关数据集和评测方法.总结国际评测会议中实体链接的现状,展望未来的研究方向.
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文献信息
篇名 基于深度学习的实体链接研究综述
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科
关键词 实体链接 实体消歧 实体识别 知识库 深度学习
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 专题报道:面向人工智能的自然语言分析与理解
研究方向 页码范围 91-98
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2020.077
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
实体链接
实体消歧
实体识别
知识库
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
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8
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52842
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