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摘要:
本文所论述的是基于机器学习和工业大数据的脱硫供浆智能控制系统在玉环电厂的应用研究.通过大量历史数据建立脱硫系统供浆模型,应用实时短周期数据实现供浆补偿,使智能供浆模型适应不同工况,排放口SO2浓度稳定排放,实现闭环控制.运行结果表明,该系统能够降低火电厂的年石灰石消耗量,减少该火电厂的物耗成本.
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文献信息
篇名 人工智能技术在脱硫智能供浆控制系统中的应用与研究
来源期刊 节能与环保 学科
关键词 人工智能 工业大数据 燃煤电厂 湿法脱硫 智能控制
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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节能与环保
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1009-539X
11-4454/TK
大16开
北京市朝阳区安外小关东里甲2号
82-435
1983
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