卫星伪距多路径时空建模研究

• 作者: 王思远 王坚 刘培源
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 关键词: 多路径误差 经验模态分解(EMD) 相关性分析 时空分布模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 定位与授时|Positioning and Timing
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2021.02.015

摘要

目前,多路径误差是制约GPS技术向更高精度发展的主要误差源.为了减小静态观测环境下的多路径误差,基于多路径误差周期重复性的特点,提出了一种自适应噪声分析结合经验模态分解的方法处理原始数据,采用多项式拟合构建了函数模型,并利用该函数模型对相邻天的观测数据进行处理.实验结果表明,利用所提方法对观测数据进行处理,可有效减小多路径效应误差,并且可以在一定程度上改正坐标序列中包含的多路径误差,多路径误差的削弱程度可达35％以上,有效提升了GPS定位数据的准确度.