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摘要:
强噪声背景下变工况行星齿轮箱振动信号具有非平稳、调制等特点,传统时频分析方法难以获得高时频分辨率的时频图像.本文提出一种分数域最优窗函数Gabor变换方法,利用分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)处理线性调频信号的优越性,在分数域优化时频窗函数,获得最小广义时间带宽积原则下的最优窗函数,从而获得高时频分辨率、高能量聚集性的时频图像,且抑制背景噪声的干扰.通过仿真信号与行星齿轮箱故障信号分析,验证了本文方法在变工况行星齿轮箱故障诊断中的可行性与优越性.
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文献信息
篇名 基于最优窗函数Gabor变换的变工况行星齿轮箱故障诊断
来源期刊 风机技术 学科
关键词 行星齿轮箱 故障诊断 时频变换 分数阶傅里叶变换 最优窗函数
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 故障诊断方法|Method of Fault Diagnosis
研究方向 页码范围 79-90
页数 12页 分类号 TH132|TM315
字数 语种 中文
DOI 10.16492/j.fjjs.2021.02.0011
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相关学者/机构
期刊影响力
风机技术
双月刊
1006-8155
21-1167/TH
大16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-71
1959
chi
出版文献量(篇)
2551
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8
总被引数(次)
10872
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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