基于WM的局部放电白噪声自适应抑制方法

• 作者: 叶彬 周凯 黄永禄 汪先进 张桥峰 饶显杰
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 电力电缆 局部放电 白噪声抑制 波动 自适应
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电气装备及其智能运维|Development Intelligent Operation and Maintenance of Power Equipments
• 页码范围: 529-536
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20191943

摘要

局部放电(partial discharge,PD)检测是监测电缆绝缘状态的主要手段之一,然而现场PD测试时易受到白噪声干扰.针对该问题,提出一种基于波动(wavemotions,WM)的局部放电白噪声自适应抑制方法.首先,该方法在时域上利用信号的波动特征实现白噪声的抑制,并利用时间阈值窗进一步消除冗余噪声.为了减少人为选值干扰,采用大津算法(OSTU)自适应选取阈值.其次,对MATLAB仿真的两种典型含噪PD信号进行去噪,并将去噪结果与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和自适应奇异值分解(adaptive singular value decompo-sition,ASVD)去噪结果进行对比,验证了该方法的可行性.最后,在实验室对典型电缆缺陷进行了工频局放测试,并对比DWT、ASVD及本方法对实测PD信号的去噪结果,验证了该方法的有效性.结果表明:相比DWT和ASVD法,该方法的去噪效果更优,算法耗时更短.