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摘要:
为提高遥感影像间自动匹配的精度,采用SIFT(scale invariant feature)算法进行特征提取以及初匹配,并利用RANSAC(random sample consensus)和FSC(fast sample consensus)算法进行局外点剔除,分析剩余点的数量和分布情况.经过实验对比,基于SIFT+FSC算法,可以获取足够数量且分布均匀的匹配点对,实现遥感图像自动化的精确匹配,为影像的批量自动校正处理提供了解决思路.
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文献信息
篇名 基于SIFT+FSC算法的遥感图像自动匹配
来源期刊 海洋测绘 学科
关键词 遥感影像处理 特征提取 图像匹配 SIFT算法 FSC算法
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 P236.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2021.02.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像处理
特征提取
图像匹配
SIFT算法
FSC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
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13
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16787
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