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摘要:
针对燃煤机组现有脱硝控制中存在的测量失真、控制滞后等问题展开研究,并形成系统的解决方案.首先利用智能寻优技术综合考量脱硝系统经济性与安全性,设计具有自寻优功能的控制目标值;然后采用数据挖掘技术对锅炉燃烧相关控制因素分析处理,提取影响氮氧化物生成的主导因素,并利用长短期记忆网络方法构造氮氧化物生成预测模型,根据烟气流动通道各脱硝测点间的关联特性,实现对脱硝出口氮氧化物实际浓度的软测量;最后结合自适应、模糊等先进算法设计形成脱硝先进控制系统,实现对燃煤机组脱硝控制水平的综合提升.
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文献信息
篇名 燃煤机组脱硝智能控制关键技术研究及应用
来源期刊 吉林电力 学科
关键词 脱硝 氮氧化物 长短期记忆网络 软测量
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 工程应用|ENGINEERING APPLICATION
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TM621.29
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5306.2021.03.010
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研究主题发展历程
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脱硝
氮氧化物
长短期记忆网络
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林电力
双月刊
1009-5306
22-1318/TK
大16开
吉林省长春市人民大街4433号
1973
chi
出版文献量(篇)
2329
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