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摘要:
影像融合是遥感影像处理方向的研究热点之一,目前图像融合研究大多面向同源影像或异源自身进行,同时将二者结合起来的研究并不多见.以GF-1与ZY-3遥感影像作为融合数据,采用Brovey,HSV、Gram Schmidt、NNDiffuse Pan Sharpening、PC Spectral锐化等常见融合方法对同源、异源两组影像进行融合实验与对比,研究在同源影像融合中取得较好效果的算法是否也能在异源传感器的融合中行之有效.实验结果表明:同源影像融合中Gram Schmidt方法表现最好,PC Spectral锐化表现次之.异源影像融合中,PC Spectral锐化表现最好,Gram Schmidt方法表现次之.经典融合算法在同源和异源影像融合中均有优异表现.
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文献信息
篇名 基于GF-1号与ZY-3号遥感影像同源异源融合研究
来源期刊 江西测绘 学科
关键词 GF-1 ZY-3 图像融合 质量评价
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感|Photogrammetry and Remote Sensing
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
GF-1
ZY-3
图像融合
质量评价
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西测绘
季刊
36-1123/P
16开
南昌市西湖区团结路66号江西省测绘学会秘书处
69752
1983
chi
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