深水浅层浅水流灾害风险评价与防灾方法研究

• 作者: 申屠俊杰 林伯韬 陆吉
• 来源期刊: 石油科学通报
• 关键词: 地质灾害 浅水流 防灾方法 风险评价 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 451-464
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-1693.2021.03.036

摘要

随着全球能源需求日益增加,海洋油气资源,尤其是深水资源成为了新一轮的勘探开发热点.深水油气资源具有储量高、潜力大、探明率低的特点,但同时也伴随着浅层地质灾害等陆上钻井不曾面临的问题.浅水流灾害是一种频繁的浅层地质灾害,其实质为深水浅层发育的超压砂体,主要由地层中快速沉积和不平衡压实作用形成.浅水流灾害破坏力大、分布区域广,对井壁、套管、井口等均有影响,严重破坏井筒完整性.本文首先阐述浅水流灾害的概念、危害及主要成因,其次总结了浅水流的识别预测技术、风险评价方法及相关防控措施,最后提出了风险评价及综合防灾方法.浅水流的识别与预测方法主要有测井法和反射地震法两种,其中反射地震法是最常用的方法,主要通过Vp/Vs值的异常变化实现浅水流超压砂体的识别.目前,浅水流灾害的风险评价工作侧重于钻前预测,以定性判断为主,缺乏定量分析,但近年来涌现的实验及数值模拟研究正不断填补这块空白.浅水流的预防和控制作业主要包括井控措施和工作液体系优化.本文综合了现阶段浅水流灾害的风险预测及评价工作,提出一套新的风险评价体系,并将风险评价体系与防灾措施相结合,形成动态防灾方法.该防灾方法可合理规划浅水流区域钻井作业施工,并将风险评价方案与应对机制有机结合,并且可在作业过程中不断优化方案,从而提高钻井作业的灵活性和防灾能力.最后,本文展望了浅水流灾害防灾工作的发展趋势,认为浅水流流动破坏机制的基础研究、地球物理识别技术的发展及人工智能技术的应用将是今后的研究热点和重点.