基于Python的再生混凝土细观性能模拟方法研究

• 作者: 姚泽良 崔婷婷 段东旭 党发宁 闻硕
• 来源期刊: 西安建筑科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 再生混凝土 三维细观结构 蒙特卡罗法 随机骨料 数值计算
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: TU470
• 语种: 中文
• DOI: 10.15986/j.1006-7930.2021.02.003

摘要

将再生混凝土看作由原生骨料、老砂浆基体、老界面区、新砂浆基体、新界面区组成的三维细观结构,运用具有动态语义特征的PYTHON语言编写基于蒙特卡罗法生成三维再生混凝土随机骨料模型的算法,通过PYTHON操纵ABAQUS软件内核,实现模型构建与数值分析的合理整合,采用该算法建立四种不同骨料含量的三维再生混凝土随机骨料模型,并对45％ 骨料含量的模型力学性能进行了数值计算分析.结果表明:通过PYTHON建立的三维再生混凝土随机骨料模型与真实再生混凝土中骨料的随机性和投放率的切片细观结构相符合;三维再生骨料模型的力学性能指标与试验结果吻合较好;该方法较好地解决了构建再生混凝土三维随机骨料模型的技术难题,满足工程应用的需要.