新冠肺炎疫情对广东省住院量的影响分析

• 作者: 黄晓亮 谢易娴
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 时间序列预测 指数平滑法 整合移动平均自回归模型 住院人次
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 344-347
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2021.03.006

摘要

目的 建立广东省住院人次时间序列预测模型,评估新冠疫情对2020年广东省住院量的影响.方法 采集广东省卫生健康信息网络直报系统2010-2020年住院人次月度数据,采用时序图描述住院量的时间分布情况,采用指数平滑法、ARIMA模型对2010-2018年住院人次月度数据进行模型拟合,根据2019年实测数据与预测数据的比较评价模型预测效果,并结合模型拟合参数选出最优模型预测2020年住院人次,分析此次新冠疫情对2020年住院人次的影响.结果 广东省住院人次表现为季节依存性,呈现7-8月波峰,1-2月波谷的周期趋势,指数平滑法winter相乘模型拟合效果最优,决定系数R2为0.970.2019年的预测值平均相对误差为2.98％.受疫情影响,2020年全省实际住院1567.5万人次,比预测值低16.6％.结论 季节指数平滑winter相乘模型较好地拟合了广东省住院人次变化趋势,受新冠疫情影响,广东省2020年住院人次近十年首次负增长.