船用中速柴油机故障诊断技术研究

• 作者: 陈智君 周小康 余永华
• 来源期刊: 中国修船
• 关键词: 故障诊断 仿真建模 支持向量机数学模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 维修理论
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: U672
• 语种: 中文
• DOI: 10.13352/j.issn.1001-8328.2021.02.007

摘要

为了提高船舶柴油机故障诊断的准确性,实现对故障的精准定位,文章以6DE-18型船用中速柴油机为研究对象,从故障产生的机理入手,采用仿真软件建模,选取具有代表性的热力参数作为特征值,运用粒子群算法优化的支持向量机数学模型(PSO-SVM)进行故障诊断,并通过试验验证该故障诊断的准确性,改进了船用中速柴油机故障诊断的模式,提高了船舶柴油机的经济性和安全性.