宫颈癌CT图像诊断系统对淋巴结勾画的效能评估

• 作者: 张秀明 沈文荣 乔伟 蒋玉婷 白晨光 贡震 陈欢 徐寒子
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 宫颈肿瘤 体层摄影术,X线计算机 淋巴转移 淋巴结
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 影像技术学
• 页码范围: 190-192,封3
• 页数: 4页
• 分类号: R737.33|R730.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2021.02.021

摘要

目的 比较基于卷积神经网络(CNN)的宫颈癌图像诊断系统对CT断层图像阅片与人工阅片判定淋巴结情况,评估图像诊断系统对淋巴结勾画的应用价值.资料与方法 利用图像诊断系统对56例宫颈癌患者肾门水平以下腹膜后、髂总血管旁及双侧盆壁淋巴结进行勾画,并由2名影像科副主任医师对所勾画的感兴趣区进行判定,观察有无漏诊的淋巴结.所有患者均选取10枚与感兴趣区淋巴结分布在相同位置的不同大小、密度与淋巴结相近的血管断面作为阴性对照.计算图像诊断系统与人工阅片的一致性、敏感度及特异度.结果 共选取679枚淋巴结及阴性对照结节560枚.诊断系统准确勾画643枚,漏诊36枚;将560枚阴性对照结节误勾画为淋巴结78枚.诊断系统与人工阅片结果具有高度一致性(Kappa=0.813,P<0.01).诊断敏感度为94.70％,特异度为86.07％,受试者工作特征曲线下面积为0.904.结论 基于CNN的宫颈癌图像诊断系统对于宫颈癌患者CT图像淋巴结勾画与人工阅片具有高度一致性,可应用于临床辅助诊断.