利用手机信令数据刻画不同人物画像

• 作者: 王岩 范子贤 李成名 戴昭鑫
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 手机信令数据 个体单元 高簇聚类 出行类型 画像刻画
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

本文基于微软亚洲研究院Geolife项目北京志愿者2007—2012年长时间尺度的手机信令数据,以个体为单元开展了出行类型和人物画像研究,提出了一种基于高簇聚类对用户轨迹类型进行划分,然后结合出行规律,综合考虑职业类型、年龄、爱好属性特征的人物画像刻画的方法.研究主要结论为:①本文划分了包括两点一线固定型、两点一线变化型、双核心型、均匀分布型、发散型5种出行类型;②北京市拥有固定工作的技术人员或白领人群约占44％,学生群体或退休老人有接近1/4的数量.