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摘要:
针对遥感影像变化检测过程中影像间相对配准精度对检测结果影响大,易产生细碎图斑和错检冗余等问题,本文提出了一种基于感知哈希算法适用于粗匹配的遥感影像变化发现方法,以待检测影像的光谱信息和纹理特征信息共同作为检测特征集,以分割后的格网作为检测单元,采用基于感知哈希算法的影像相似度比对方法,计算格网内图像相似度,提取变化位置.试验结果表明,采用该方法可有效减少变化发现对影像间相对配准精度的依赖性,在本文试验中,相对配准精度在15像元以内均可保证95%以上的提取准确率和5%以下的漏检率,对配准精度具有良好的稳健性.
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文献信息
篇名 一种适用于粗匹配的遥感影像快速变化发现方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 变化发现 遥感影像 光谱特征 纹理特征 感知哈希
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 90-93,98
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
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