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摘要:
结合超级电容与锂电池优势的混合储能系统(Hybird Energy Storage System,HESS)能大幅提高储能系统的各项性能.半主动HESS中的DC-DC变换器需要工作在剧烈变化的负载功率和输入电压下,以单一工况下性能评价的变换器设计难以找到实际负载条件下的最优方案.基于此,本文提出了基于实际负载分布下功率损耗的变换器参数多目标优化方法.首先,采用二维高斯混合分布模型(2-Dimensional Gaussian Mixture Model,2D-GMM)拟合出变换器在混合储能系统中工作的负载概率分布.然后,基于损耗模型建立交错并联双向Buck/Boost变换器的平均损耗和成本目标函数.最后,通过NSGA-II算法搜索帕累托解集,并分析最优解集构成的原因,给出基于平均损耗和成本下的变换器最优设计方案.
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文献信息
篇名 基于高斯混合分布的混合储能电动汽车DC-DC变换器的优化设计
来源期刊 电工电能新技术 学科
关键词 双向DC-DC变换器 混合储能系统 高斯混合分布 多目标优化
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 论文报告|Treatise and Report
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TM46
字数 语种 中文
DOI 10.12067/ATEEE2102008
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多目标优化
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电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
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