结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法

• 作者: 刘海康 廖雁群 韦亦龙 袁婧 徐小冰 周承科
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 高压电缆 贝叶斯推断 Weibull比例风险模型 电缆故障 电缆可靠性 差异化运维
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电气装备及其智能运维|Development Intelligent Operation and Maintenance of Power Equipments
• 页码范围: 546-554
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20191176

摘要

高压电缆差异化检修及退役决策需要电缆可靠性分析结果作为依据.Weibull分布模型可以对高压电缆总体的可靠性进行分析,但无法区分不同运行条件下电缆个体差别.且传统统计估计方法在电缆老化故障样本较少时难以得到准确结果.为此,提出一种贝叶斯推断与Weibull比例风险模型相结合的分析方法,通过Weibull比例风险模型建立不同条件与电缆可靠性的关系,利用贝叶斯推断结合高压电缆相关先验信息和运行及故障数据进行模型参数估计,实现不同运行状况下电缆个体的可靠性分析.应用所提出方法对实际电缆线路数据进行分析,发现是否直埋敷设及负荷率大小对所研究地区高压电缆可靠性存在较大影响,并根据在运线路可靠性分析结果给出了差异化检修及退役更换决策的建议.12条在运及故障高压电缆线路分析结果表明,所提出的方法能充分利用高压电缆经验信息和数量较少的老化故障数据,给出更加准确的可靠性分析和预测结果,解决了现有方法难以应用于故障数据较少情况下电缆个体可靠性分析的难题.