无线传感器网络的注意力机制充电策略

• 作者: 陈辉 于耀翔 刘昱君 武继刚
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线可充电传感器网络 多目标优化 能量受限 周期性充电规划 在线算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 分布式计算
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5|TP393.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.210217

摘要

针对因能量受限所导致的传感器死亡等现实问题,提出一种利用注意力机制进行传感器充电的在线算法,能够根据网络环境的变化动态调整影响充电效率的属性权重,从而选择出合适的传感器节点作为下一充电目标;同时提出一种多周期充电规划策略,筛选每轮充电周期中有效的传感器集合,并根据移动充电设备的实时电量动态调整其充电频次.仿真结果表明:该算法可以在不同网络规模下有效降低传感器节点的死亡率,并保证移动充电设备的充电效率.通过与NJNP算法对比,充电效率可提升2.4％,节点平均剩余电量提升了13.9％,网络中节点死亡率降低了36％.