结合SIFT特征点和泊松融合的无人机遥感影像拼接技术

• 作者: 周杰 解琨 付超 施昆
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT特征 RANSAC算法 LM算法 泊松融合 影像拼接
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对无人机遥感影像拼接技术的研究,本文提出了一种结合尺度不变的SIFT特征点和重叠过渡泊松融合的无人机遥感影像无缝拼接方法.该方法首先采用SIFT算法对影像进行特征点提取,根据特征描述符间的欧氏距离对特征点进行粗匹配;然后使用随机采样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对,为防止计算出的单适应矩阵线性结构不稳定,引入LM算法对单适应矩阵进行优化;最后采用重叠过渡泊松融合算法对影像进行拼接融合,以实现影像的无缝拼接.试验结果表明,该方法在无人机遥感影像拼接方面具有优势,能够获得良好的拼接影像.