移动传感器网络的安全性能智能预测

• 作者: 李振华 王涵 杜文才
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 移动传感器网络 物理层安全 安全性能智能预测 GWO-GR神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.01.016

摘要

移动传感器网络的物理层安全问题日益复杂,已经成为了一个研究热点.为了及时处理网络安全事件,研究了移动传感器网络的安全性能预测,提出了一种基于灰狼优化广义回归(Grey Wolf Optimization-Generalized Regression,GWO-GR)神经网络的安全性能智能预测方法.该方法利用发射天线选择策略,推导了非零安全容量概率性能的精确闭合表达式.仿真比较了所提方法、反向传播神经网络、广义回归神经网络、支持向量机等方法,结果表明,所提方法可以实现更好的预测性能,提高安全性能预测的实时性.