基于光场内联遮挡处理的噪声场景深度获取

• 作者: 吴迪 张旭东 范之国 孙锐
• 来源期刊: 光电工程
• 关键词: 光场 深度估计 散焦线索 噪声抑制 遮挡处理
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 科研论文|Article
• 页码范围: 9-22
• 页数: 14页
• 分类号: TP391|TB811
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2021.200422

摘要

光场相机通过单次曝光同时从多个视角采样单个场景,在深度估计领域具有独特优势.噪声场景下的深度获取是光场图像深度估计的难点之一.传统针对噪声场景的深度获取方法大多仅适用于非遮挡情况,无法较好处理包含遮挡区域的噪声场景.针对含遮挡的噪声场景深度估计问题,提出了基于内联遮挡处理的深度估计方法.该方法采用内联遮挡处理框架,通过将遮挡处理集成进抗噪成本量中,在保证抗噪性能的同时提升算法的抗遮挡能力.在成本量建立完成后,为进一步滤除剩余噪声,采用提出的适应遮挡的多模板滤波策略对成本量进行遮挡感知优化,该策略通过为不同方向的遮挡分别设计滤波模板,在滤波的同时能较好保留图像的边缘结构,有效改善了传统滤波算法无法保留遮挡边界的问题.实验结果表明,相比其它先进深度估计算法,该方法在高噪场景下具有显著优势,并能更好处理噪声场景深度估计的遮挡问题.