基于bp神经网络的Bayesian-MCMC方法在突发性水污染事件中的应用研究

• 作者: 赵云峰 邢郡航
• 来源期刊: 河北水利
• 关键词: 突发性 水污染 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 45-46,48
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7700.2021.03.027

摘要

针对突发性水污染事件应急难题,采用先进技术和方法,开展水源地突发水污染事件应急处置关键技术研究,为突发水污染事件全新处理体系的构建提供技术支持,同时也为突发水污染事件应急决策支持系统的设计提供科学依据.在实际工作中,可为水源地突发水污染事件提供建议,建立突发水污染事件应急决策支持系统,从而有效预防水污染事件的发生.