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摘要:
为了减小图像噪声对手眼标定精度的影响,在传统的手眼标定算法的基础上,利用基于最小化重投影误差优化算法求解手眼标定方程.以基于矩阵直积参数化方法计算出的手眼关系矩阵为初值,以摄影测量光束平差为优化模型,最小化重投影误差为代价函数,获得最优的手眼关系标定值.实验结果证明了该方法的具有较好的稳定性和精确性,算法求解了 10次实验结果,手眼标定矩阵的最大重投影误差为1.037个像素,波动值为0.007像素.与最小化代数误差的优化方法和线性优化分步估计方法相比,提高了手眼标定的求解精度.
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文献信息
篇名 最小化重投影误差的手眼标定优化算法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 视觉传感器 手眼标定 重投影误差 矩阵直积
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TN249
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.01.104
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
视觉传感器
手眼标定
重投影误差
矩阵直积
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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