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摘要:
针对红外抗干扰评估指标体系存在的冗余现象和缺乏合理性的特点,从红外导引头的固有属性、抗干扰性能指标以及导弹战技性能指标3个角度构建红外抗干扰综合评估指标,通过红外抗干扰实验仿真平台,设置相应干扰量,获取海量数据并对其进行预处理;再利用数据挖掘中的FP增长关联规则算法,对数据进行挖掘分析,得出干扰量与指标之间的关联规则;然后通过这些关联规则的强弱对指标进行简约,去除了冗余项仅保留了核心指标;最后采用BP神经网络对简约后的指标进行了有效性检验,结果验证方法下获取的抗干扰指标更为简洁、高效.
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文献信息
篇名 基于FP增长算法的红外抗干扰评估指标简约方法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科
关键词 红外抗干扰评估指标体系 指标简约 数据挖掘 FP增长算法 关联规则
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 网电对抗|Cyberspace Countermeasures
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号 O213.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2021.01.016
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外抗干扰评估指标体系
指标简约
数据挖掘
FP增长算法
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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