基于DeepLabV3+网络结构的烧结机台车侧板裂缝检测系统

• 作者: 王月明 黄文鑫 圣园园 张建东 吴永刚
• 来源期刊: 烧结球团
• 关键词: 烧结机 台车侧板 裂缝 DeepLabV3+ 检测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 烧结
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TF046.4|TF3|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.13403/j.sjqt.2021.03.033

摘要

烧结生产中,烧结机台车侧板由于在压力与温差较大环境下运行,容易产生裂缝,而裂缝的出现会影响烧结矿的质量,严重时会出现侧板断裂而引发生产事故.本文采用摄像机获取运行中的烧结机侧板视频图像数据,并使用labelme对数据进行标注处理,提出了基于DeepLabV3+识别网络对烧结机台车侧板裂缝进行检测的方法.结果表明:该方法对台车侧板裂缝检测具有较好的识别效果,为烧结过程的台车侧板裂缝检测问题提供了一种新的解决方案.