数据链路层安全研究

• 作者: 蔡浩仁
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 数据链 贝叶斯网络 D-S证据理论 安全风险评估
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 85-88,92
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.02.085

摘要

数据链路层安全风险的大小和发生的概率决定了整个数据链路层的安全.有效的安全风险评估有助于检测系统的安全防护,降低数据链路层的安全风险,并提高检测系统的抵御安全风险的能力.在贝叶斯网络和D-S证据理论的基础上,结合这两种方法,对数据链路层影响因素进行了量化,得到数据链路层的风险值.然后构建了系统的节点模型和进程模型.最后,应用OPNET网络仿真工具对数据链路层进行了仿真实验,并利用评估方法得到最终评价结果.结果 表明,应用贝叶斯网络和D-S证据理论结合的方法,可以有效评估影响数据链路层各因素的权重,并通过相关的方案对其进行改进和完善,提高了数据链路层的安全.