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摘要:
针对无人船海上航行时视觉系统获取的图片中船舶识别不准确,以及识别精度偏低的问题,提出了基于改进单镜头多盒探测器(SSD)的无人船海上船舶识别方法.在传统SSD网络的第七层增加I2正则化对其进行改进,使得SSD每个卷积层的参数比较均衡,降低模型对局部特征的敏感性,从而提高船舶识别的置信度.实验结果表明:所提方法具有较好的海上船舶识别效果,并且基于改进SSD训练出的模型具有更好的泛化能力.
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文献信息
篇名 基于改进SSD的无人船海上船舶识别算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 船舶识别 改进单镜头多盒探测器(SSD) L2正则化 无人船
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2021)02-0120-04
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
船舶识别
改进单镜头多盒探测器(SSD)
L2正则化
无人船
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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