一种改进SURF的视觉影像匹配算法

• 作者: 钱学飞 沈映政 王友昆 陈宇 徐博
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SURF 视觉影像 影像匹配 特征提取 几何对应匹配
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 99-102,107
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

视觉影像经常存在纹理情况复杂和动态模糊等情况,严重降低了连续影像间各类特征的相似性,导致传统的匹配算法难以获得准确、稳定、分布良好的影像匹配,影响后续影像处理中各类信息的获取.针对上述情况,本文提出了一种改进SURF视觉影像匹配方法.该方法包括特征提取、初始匹配和对应匹配3个步骤.首先,利用SURF特征匹配方法提取足够且分布良好的特征点;其次,进行初始匹配,得到一些正确的匹配点对及影像对之间的初始投影变换关系;最后,采用几何对应匹配策略进行匹配传播,得到更可靠的匹配结果.通过图像对之间的几何关系,几何对应匹配能够发现比初始SURF算法更合适的匹配结果.对TUM数据综合试验表明,该算法简单快速,匹配精度高.