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摘要:
文章通过对人工神经网络算法技术、粒子群算法技术、图像匹配算法进行深入的剖析,对算法的理论原理进行简析,对算法的特点进行分析,对算法在图像处理优化技术中的应用进行解析,诠释图像处理优化技术解决的图像处理中遇到的问题和难题.借助算法来优化处理大数据存在的弊端和难点,进而达到优化图像处理优化技术的目的,使得图像处理过程更加高效、传输便捷、应用方便,给人以视觉上的最真实的实景享受.
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文献信息
篇名 基于大数据处理技术的深度学习算法的图像处理优化技术研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 大数据处理技术 人工神经网络算 粒子群算法 图像匹配算 图像处理优化技术
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 理论与算法|The theory and algorithm
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.04.010
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期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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