基于机器视觉的多孔材料缺陷检测

• 作者: 周迪斌 朱江萍 金顺楠
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 多孔材料 模糊检测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 270-276
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007734

摘要

针对多孔材料在生产工艺中易出现阻塞和缺角等缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的多孔材料表面缺陷检测方法,通过对目标区域的有效分割、模糊度检测、形态学处理和分析等技术手段,实现了该类材料的表面缺陷的快速定位和特征分析.经实验检测,本文算法的准确性和检测效率可以满足工业生产实时检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周迪斌		19	29	3.0	4.0
2	金顺楠		1	0	0.0	0.0
3	朱江萍		4	3	1.0	1.0