基于巡检机器人的变电站故障诊断系统

• 作者: 张晓龙 黄宁 邵长锋
• 来源期刊: 有色设备
• 关键词: 变电站 巡检机器人 故障诊断 智能算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 故障分析|FAILURE ANALYSIS
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.19611/j.cnki.cn11-2919/tg.2021.02.019

摘要

针对当前变电站故障检测和设施检测技术不够先进成熟,通过结合变电站的实际应用环境特征,提出基于智能巡检机器人,对变电站运行设备进行的自主监控与故障诊断检测系统.即采用深度学习算法,大数据分析技术与携带高清摄像头的巡检机器人有机结合.通过高清摄像头采集图像信息与多种传感器采集到的数据信息进行融合,再通过深度学习与大数据分析算法,对变电站所有设备进行故障实时智能检测分析,并可及时发出预警传达给相关设备维护人员.巡检机器人变电站故障检测系统对变电站的所有设备实时监测,分析故障信息,判定故障位置并及时传达故障信息具有重要的现实意义.