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摘要:
近年来,深度学习促进了人工智能的快速发展,并逐渐渗透到各行各业.然而人工智能训练和推理所需的大量数据传输、算力资源调用会影响到系统的实时性能,从而导致该技术在工业应用中存在困难.众所周知,实时性是工业自动化的一项指标,特别是在运动控制和自动驾驶方面更为重要.如果因人工智能而使得工业系统接收和发送数据、指令响应缓慢,那么工厂生产终将难以实现智能化突破,阻碍了人工智能在工业自动化中的普及.基于此,本文提出一种三实时架构,它涉及实时网络、实时操作系统和实时调度,希望通过提出该架构引起业界广泛的研究热潮.
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文献信息
篇名 基于边缘计算的三实时IA&AI架构
来源期刊 自动化博览 学科
关键词 三实时架构 边缘计算 人工智能 工业自动化
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
三实时架构
边缘计算
人工智能
工业自动化
研究起点
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