摘要:
目的 探讨联合应用二维斑点追踪和血管回声追踪技术在预测高血压并发急性主动脉综合征(AAS)发生中的价值.方法 将2019年2月至2020年10月于大连医科大学附属第二医院进行诊治的50例高血压并发AAS患者纳入AAS组,另选取单纯性高血压患者50例作为HP组、健康志愿者50例作为对照组.比较3组患者的一般资料、升主动脉内径、升主动脉前壁纵向应变值(AW-LS)、升主动脉后壁纵向应变值(PW-LS)、颈总动脉收缩期最大内径(Dmax)及舒张期最小内径(Dmin)、颈总动脉内-中膜厚度(IMT)、颈总动脉僵硬度指数(β)及单点脉搏波传导速度(PWVβ).将体表面积、脉压差、升主动脉内径、AW-LS、PW-LS、Dmax、Dmin、IMT、β、PWVβ纳入多因素Logistic回归分析,分析高血压并发AAS的独立危险因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,并采用Z检验比较其曲线下面积(AUC).结果 对照组、HP组及AAS组患者体表面积[(1.76±0.11)、(1.80±0.18)、(1.85±0.19)m2]、脉压差[(41±8)、(61±14)、(71±16)mmHg]、升主动脉内径[(30.5±3.0)、(35.1±5.8)、(44.7±7.8)mm]、AW-LS[(30±5)%、(26±8)%、(17±5)%]、PW-LS[(32±7)%、(31±9)%、(22±5)%]、Dmax[(7.4±1.5)、(7.8±1.3)、(8.7±0.9)mm]、Dmin[(6.8±1.0)、(7.4±1.2)、(8.2±0.9)mm]、IMT[(0.68±0.26)、(1.25±0.50)、(1.46±0.50)mm]、β[(7.6±1.7)、(10.0±1.9)、(11.9±3.5)]、PWVβ[(6.5±1.6)、(9.0±1.5)、(10.0±3.3)m/s]比较,差异均有统计学意义(F=3.463、65.144、75.934、59.179、27.593、12.917、22.925、43.132、37.477、31.120,P均<0.05).多因素Logistic回归分析,结果显示,升主动脉内径[比值比(OR)=1.247,95%置信区间(CI)(1.033,1.505),P=0.021]和β[OR=1.811,95%CI(1.180,2.778),P=0.007]为高血压患者并发AAS的独立危险因素,而AW-LS[OR=0.668,95%CI(0.526,0.848),P=0.001]和PW-LS[OR=0.661,95%CI(0.510,0.856),P=0.002]是其保护因素.ROC曲线分析结果显示,升主动脉内径[AUC=0.913,95%CI(0.867,0.960),P<0.001]、AW-LS[AUC=0.915,95%CI(0.869,0.961),P<0.001]、PW-LS[AUC=0.752,95%CI(0.674,0.830),P<0.001]、β[AUC=0.781,95%CI(0.699,0.862),P<0.001]及四项联合[AUC=0.983,95%CI(0.968,0.998),P<0.001]均对高血压患者并发AAS具有预测价值,且四项联合的AUC均明显高于升主动脉内径(Z=3.158,P=0.002)、AW-LS(Z=3.216,P=0.001)、PW-LS(Z=6.119,P<0.001)和β(Z=4.981,P<0.001).结论 升主动脉内径、AW-LS、PW-LS和β是AAS发生的独立预测因子,四项指标联合时可提高其预测效能.