基于XGboost算法的面向任务携行航材品种确定方法

• 作者: 宋传洲 陈育良 杨宜霖
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 军事
• 关键词: 携行航材 品种确定 XGboost 分类 面向任务
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: E075|TP202
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2021.02.019

摘要

为解决传统选取航材品种方法对人的经验依赖较多、准确率不高、运算效率低等问题,提出一种采用XGboost算法的携行航材品种选择方法.建立分类特征体系,使用XGboost算法对特征进行重要性排序、分析和筛选,构建精简版分类特征体系,使用K折交叉验证法和经验调参对样本数据分组和训练,并与GBDT、RF、Adaboost等分类算法的结果比析.结果表明:XGboost算法可减少人为因素干预,在携行航材品种确定应用中具有高效性、科学性和优越性.