基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理

• 作者: 卢士达 张露维 吴金龙 陈艳 朱旻捷 蔡瑞奇
• 来源期刊: 电力与能源
• 关键词: 电力系统 云环境 业务连续性 贝叶斯网络 风险管理 容灾备份
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探|Research & Exploration
• 页码范围: 159-163,181
• 页数: 6页
• 分类号: TM41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny202102002

摘要

容灾备份恢复已经上升到国家信息化发展的战略高度.业务连续性是容灾备份的一个应用延伸,是指在中断事件发生后,在预先确定的可接受水平上连续提供服务的能力.通过分析关键风险因素对业务连续性的影响,制作了云环境下业务连续性保护评价指标体系,然后利用贝叶斯网络构建风险评估模型并给出风险分析方法.基于大数据下的云日志解析来实现状态、阈值、趋势、评价等风险预警的云服务技术,构建风险预警系统,并配套实施相应的保障电网业务连续性的风险管理机制.