基于Adaboost算法的人脸检测实现

• 作者: 兰胜坤
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 关键词: Adaboost算法 人脸检测 OpenCV
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像识别处理技术|Graphic, Image Recognition and Processing Techenology
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2021.02.005

摘要

人脸检测是指把人脸从一幅静止的图像或者动态视频中检测出来,并且指出人脸在图像或视频中的大小和位置.目前存在着大量的人脸检测算法,其中Adaboost算法是比较实用的人脸检测算法.Adaboost算法中人脸的特征采用的是矩形特征,在大量的样本集中,提取样本的矩形特征进行训练,生成多个弱分类器,然后合并多个弱分类器形成一个强分类器,最后级联强分类器形成最终的分类器,以此作为人脸检测的依据.文章先介绍了人脸检测技术,采用Adaboost算法生成人脸分类器,最后利用OpenCV来实现人脸检测.