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摘要:
研发机构作为运营商研发与推广相关项目的重要责任单位,其产生的科研数据是组织资产一部分,为避免被竞争者窃取,及时掌握入侵信息,研究多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法.根据研发机构特性,从信息资产方面分析入侵风险;将采集到的入侵痕迹信息转换为频域信号,分析频谱特征,完成入侵行为特征提取;结合提取的特征,利用改进的k-Means 聚类方法做迭代运算,获取质心坐标,将训练样本与质心以向量形式引入到欧式距离中,计算二者空间关联度,达到降维目的;为减小运算量,确定挖掘约束条件,综合分析入侵监测大数据位置、方向、长度关联度,利用关联度公式实现大数据聚类,获得最终挖掘结果.仿真结果表明,所提方法在提高挖掘速率的同时,保证大数据挖掘完整性.
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文献信息
篇名 多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多源通信 研发机构 入侵监测 大数据挖掘 空间关联度
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 350-353,399
页数 5页 分类号 TP392
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
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研发机构
入侵监测
大数据挖掘
空间关联度
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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