基于BP神经网络的隧洞围岩参数反演

• 作者: 张争 马杰 刘永智 石广斌 范新宇
• 来源期刊: 西北水电
• 关键词: 开挖 蠕变 收敛观测 围岩稳定 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 水工与施工|Hydraulic engineering and construction
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TU45|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2021.02.011

摘要

隧洞开挖后为了得到准确的围岩参数来指导支护设计,利用现场隧洞收敛监测数据,采用Phase2联合MATLAB的BP神经网络工具箱进行围岩参数反演.结果表明:神经网络训练误差较小,有限元反演方法得到的参数能较好地反应围岩开挖后位移变化的规律,变化规律与实测收敛数据一致,利用BP神经网络反演隧洞围岩参数方法可行.