基于增强现实和神经网络的校园展示应用设计

• 作者: 杨路 祝天禹
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 关键词: 增强现实 神经网络 Unity3D ARCore TensorFlow
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制与信息技术
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2021.01.017

摘要

当前的校园展示多采用虚拟现实开发,该技术让用户完全沉浸入虚拟世界,但忽略了现实世界的信息.增强现实技术能够在真实世界的基础上叠加虚拟信息,进一步增强人们的感知体验.基于Unity3D+ARCore+TensorFlow设计了带平面检测、多图像和物体识别功能的增强现实应用,详细描述了虚拟对象、触屏交互、平面检测、图片和物体识别的实现过程和注意问题,说明了在脚本和UI设计中的性能优化方法.测试表明多标识物识别提升了应用的实用性,物体识别功能丰富了应用内涵,增加了校园展示的设计方法,拓展了增强现实技术的应用范围.