基于大数据的病种分值付费组别高套发现机制研究

• 作者: 崔欣 谢桦 杨羽佳 宣建伟 李莉 汪森然 许速
• 来源期刊: 中华医院管理杂志
• 关键词: 大数据 病种分值付费 组别高套 发现机制
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn111325-20201009-02015

摘要

如何发现和避免医疗机构的组别高套行为是按病种付费支付方式面临的挑战之一。作者依据大数据的分析方法，通过分析某一诊断对应治疗方式的客观分布特征，以区域内高、低分值病种的分布情况为标准，对比发现各医院针对相同诊断的治疗方式选择趋势，结合医院定位，发现是否存在组别高套倾向，为医保费用合理支付和医院发展规划提供科学支撑。