基于电力大数据的工业用户营商环境优化

• 作者: 陈明 秦耀文 袁业 卓俊宇
• 来源期刊: 供用电
• 关键词: 电力大数据 工业用户 运营成本 电价策略 营商环境优化
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 特别策划|Special Feature
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TM92
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2021.04.003

摘要

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60％以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型.分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略.科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变.