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摘要:
同步建图与定位(SLAM)可实现月球车在未知复杂月面环境下的定位与导航,月球表面由陨坑、石头等起伏地形构成,缺乏树木、建筑物等地面存有的显著特征,大量特征不显著的点云数据会对月球车定位精度和实时性造成影响.本文提出了一种针对月面环境的显著特征点云提取方法以及基于曲面定位能力估计的增量式优化算法,通过Fisher信息矩阵计算曲面定位能力指标,获取机器人位姿估计的不确定性测量,利用增量式的SLAM方案进行优化,用于提高定位精度与实时性.通过在Gazebo(物理仿真平台)仿真场景下的测试,验证了算法性能.
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文献信息
篇名 月面环境三维激光SLAM技术
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 月球探索机器人 同步建图与定位 激光里程计 正态分布匹配 迭代最近点匹配
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 289-297
页数 9页 分类号 V476.3|TP391
字数 语种 中文
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月球探索机器人
同步建图与定位
激光里程计
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航空学报
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1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
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