煤矿主要通风机故障诊断方法研究

• 作者: 陈杰
• 来源期刊: 煤炭科技
• 关键词: 主要通风机 故障诊断 小波降噪 HHT 模糊神经
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全|Safety in Coal Mines
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TD441|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19896/j.cnki.mtkj.2021.01.021

摘要

为了对煤矿主要通风机故障信息进行实时诊断,以通风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对煤矿主要通风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了通风机故障诊断系统.通过实际验证,证明了该故障诊断系统是可行的、可靠的,为确保煤矿主要通风机稳定运行提供了技术保障.