基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法

• 作者: 李庆
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 关键词: 物联网 电子对抗 通信网络 信号分类 信号识别
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2021.05.004

摘要

为了提高电子对抗通信网络信号检测识别能力,需要进行信号分类,提出基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法.利用多维传感器采集电子对抗通信网络信号,结合功能传输控制构建电子对抗通信网络信号模型,通过多维参数识别和阵列信号定位方法实现信号特征检测,分析电子对抗通信网络信号的自相关约束参数;通过空间谱密度分析方法,构建通信网络信号融合聚类模型,结合频谱参数分析和信号融合聚类方法,在物联网环境下实现电子对抗通信网络信号的自动化分类识别.仿真结果表明,采用该方法进行电子对抗通信网络信号分类识别的聚类性较好,误分率较低,能够有效提高电子对抗通信网络信号的检测准确性.