基于TET瞬态特征提取的滚动轴承早期故障诊断研究

• 作者: 陈志刚 赵杰 张楠 车昊阳
• 来源期刊: 机电工程
• 关键词: 滚动轴承 自适应噪声集合模态分解 时频分析 有效模态分量 瞬态提取变换
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术|Machinery and Instrumentation Technology
• 页码范围: 697-703,711
• 页数: 8页
• 分类号: TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2021.06.006

摘要

滚动轴承运行时,其强烈的振动噪声通常会与轴承早期微弱故障叠加,导致其瞬态故障特征难以提取,因此提出了一种轴承早期微弱故障信号瞬态特征的时频分析方法.首先,通过自适应噪声集合模态分解对数据做预处理,使用峭度筛选出了有效模态分量,并进行了重构降噪;然后,对重构信号做了瞬态提取变换,并进行了瞬态特征提取;最后,利用提取到的瞬态信号进行了故障诊断;对仿真信号和实验信号进行了处理,并将其与其他常用时频分析方法进行了比较.研究结果表明:该方法可以有效地提取滚动轴承故障瞬态特征,提高复杂环境下滚动轴承故障早期信号的噪声鲁棒性;同时,时频能量特征更集中,可以清楚地看到瞬态信号的间隔,并能有效表征信号的早期故障特征频率.