基于遗传—神经网络方法的广西台风灾害评估模型研究

• 作者: 李艳兰 金龙 史旭明 陈丹
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 关键词: 台风灾害 预评估 遗传—神经网络 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 快报|BULLETINS
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: X43|P429
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2021.03.019

摘要

选取1981—2018年影响广西且灾情记录比较完整的86个台风样本,基于台风灾害伤亡人数、直接经济损失划分灾情等级,选取致灾因子,利用遗传算法与神经网络相结合的方法建立广西台风灾害评估模型.结果表明:选取的台风灾害致灾因子与台风灾情等级之间具有显著的相关性,构建的遗传—神经网络集合预报模型对台风灾情预估效果较好,训练样本拟合一致率为86.1％,测试样本预报准确率为71.4％,其中严重和较重的台风灾情等级预报结果与实况基本一致,较轻等级的预报准确率达83.3％.