基于灰色-马尔科夫的马鞍山市电力需求预测分析

• 作者: 徐新卫 谢尚金 周俊
• 来源期刊: 南阳理工学院学报
• 关键词: 电力需求 GM(1,1) 马尔科夫过程 预测分析
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 管理工程·博士论坛
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.16827/j.cnki.41-1404/z.2021.02.003

摘要

电力能源作为一种基础性能源,在国民经济发展过程中发挥着重要作用,对电力能源需求进行科学的预测有助于促进电力能源的合理供给,保障经济的健康可持续发展.将马尔科夫理论与GM(1,1)模型相结合,构建灰色-马尔科夫组合预测模型,克服了GM(1,1)模型在预测波动较大的样本数据时拟合度差、预测精度低的理论缺陷,有效提高了模型的拟合度和预测精度.通过马鞍山市电力需求预测实例说明模型的优越性,同时有效预测了马鞍山市未来3年的电力需求量.