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摘要:
算法推荐作为一项新技术,在当前互联网购物领域已经得到较多应用.该技术在精准洞察用户需求的基础上,提高了内容分发效率,也节约了用户时间.但其高度私人定制容易为用户带来"自我封闭"的危险.相较于算法对某几类产品的重复推荐,人们似乎更容易接受KOL的强烈"安利".以网红直播带货为例,越来越多的用户愿意购买网红推荐的产品,即使某些商品原本不在用户的兴趣范围内,他们也愿意为KOL的"安利"买单.本文将探讨算法推荐背景下KOL营销变现能力增强现象,分析算法推荐和KOL营销两者的融合对消费者购物的影响.
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文献信息
篇名 互联网购物中算法推荐和KOL营销融合研究
来源期刊 新闻知识 学科
关键词 算法推荐 KOL营销 网红带货 互联网购物
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 新媒体
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3629.2021.03.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
算法推荐
KOL营销
网红带货
互联网购物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新闻知识
月刊
1003-3629
61-1022/G2
16开
陕西省西安市环城南路东段1号
52-188
1984
chi
出版文献量(篇)
9106
总下载数(次)
20
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