基于电子病历的乳腺癌群组与治疗方案可视分析

• 作者: 徐敏 王科 戴浩然 罗晓博 余炜伦 陶煜波 林海
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 关键词: 乳腺癌 电子病历 病人群组 预测模型 可视分析
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 数据可视分析与虚拟现实|Data Visual Analysis and Vitual Reality
• 页码范围: 391-401
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2021.04.001

摘要

乳腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一,其电子病历数据可用于挖掘隐含规律,对治疗与预后分析有重要意义.通过与乳腺科医生合作,选择合适的预测模型和可视化方法,搭建了一个基于电子病历的乳腺癌群组和治疗方案可视分析系统.首先,对具有高维属性的病人进行降维和聚类处理,形成病人群组,并采用南丁格尔图、词云和时间轴可视化方法,直观展示病人群组间特征的差异;然后,用支持向量机(support vector machine,SVM)模型预测治疗方案,用平行坐标、矩阵热力图和分类图分别展示属性相关性、训练后的特征权重和预测结果;最后,用真实案例验证了系统在群组分析、治疗方案及病人属性关联分析中的有效性,从而较好地帮助医生选择合适的治疗方案.