数字化试飞平台下基于PSO的某型初级教练机飞行品质参数辨识试飞工程方法研究

• 作者: 赵明明 韩默 陶翔 史阳
• 来源期刊: 教练机
• 关键词: 飞行品质 等效低阶系统 短周期 粒子群算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术|Engineering Technology
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7420.2021.03.015

摘要

飞机飞行品质系统辨识是根据飞机系统的输入和输出响应时间历程求取该系统的数学模型及模型中的各参数的过程.本文给出一种在飞行试验中辨识飞机飞行品质短周期模态特性参数辨识试飞工程方法,首先应用连续域等效低阶系统传递函数来描述飞行品质模态特性系统,然后采用基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的离散递推最小二乘算法,建立待估参数准则函数,通过极小化待估参数准则函数,求得参数的估计值,最后对辨识的模型进行验证.仿真算例表明该方法具有良好的收敛性和跟随性.